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| Registros recuperados : 16 | |
| 5. |  | SOUZA, A. L. R.; CABRAL, L.; FREIRE JUNIOR, M.; FREITAS, S. C.; CLARET, A. Caracterização físico-química de diferentes acessos de cupuaçu. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 8., 2009, Campinas. Ciência de alimentos no mundo globalizado: novos desafios, novas perspectivas. Campinas: Unicamp, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 10. | | SOUZA, A. L. R.; PAGANI, M. M.; DORNIER, M.; GOMES, F. S.; TONON, R. V.; CABRAL, L. M. C. Concentration of camu-camu juice by the coupling of reverse osmosis and osmotic evaporation processes. Journal of Food Engineering, v. 119, n. 1, p. 7-12, Nov. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 11. | | PINTO, J. P.; PAGANI, M. M.; SOUZA, A. L. R.; CABRAL, L. M. C.; FREIRE JUNIOR, M. Caracterização de acerola cultivada sob sistema orgânico. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 8., 2009, Campinas. Ciência de alimentos no mundo globalizado: novos desafios, novas perspectivas. Campinas: Unicamp, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 16. | | GOMES, F. dos S.; CABRAL, L. M. C.; COURI, S.; CAMPOS, M. B. D. de; COSTA, P. A. da; SOUZA, A. L. R. de. Microfiltration of watermelon juice: effect of the enzymatic pre-treatment. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF AGRICULTURAL ENGINEERING; BRAZILIAN CONGRESS OF AGRICULTURAL ENGINEERING, 37.; INTERNATIONAL LIVESTOCK ENVIRONMENT SYMPOSIUM, 8., 2008, Foz do Iguaçu. Technology for all: sharing the knowledge for development: proceedings. Jaboticabal: SBEA, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| Registros recuperados : 16 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
11/02/2011 |
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Data da última atualização: |
11/02/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, L. N.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; GASPARINO, E.; SOUZA JÚNIOR, M. D.; EUCLIDES FILHO, K.; SILVA, L. O. C. da; BATTISTELLI, J. V. F. |
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Afiliação: |
LUCAS NASCIMENTO SILVA, UEM; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; UEM; UFMS; KEPLER EUCLIDES FILHO, DE/KEF; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; UFMS. |
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Título: |
Repetibilidade e correlações genotípicas para características reprodutivas e produtivas de matrizes cruzadas. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 6., 2010, Campo Grande, MS. Ética na pesquisa científica: [Anais da ...]. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2010. 1 CD-ROM. Coordenadora: Vanessa Felipe de Souza |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Medidas da eficiência reprodutiva em bovinos de corte são mais raras e de difícil coleta, sendo assim é interessante identificar medidas indiretas de fácil coleta que possam ser utilizadas como indicadoras. O objetivo desse trabalho foi estudar a associação de medidas de eficiência produtiva e reprodutiva e encontrar alguma característica produtiva indicadora de potencial de eficiência reprodutiva. Utilizou-se 194 vacas cruzadas Angus-Nelore (AN), Caracu-Nelore (CN) e Valdostana-Nelore (VN) por quatro anos. As características reprodutivas foram: dias para o cio (DC), intervalo de partos (IP), dias para parir (DPP) e prenhez pelo diagnóstico de gestação (DG) e as produtivas foram: peso da vaca (PV), escore de condição corporal (ECC, 1-6), peso do bezerro (PB) e relação de desmama (RD). O modelo inclui ano, lote, grupo genético, estágio reprodutivo, idade, descanso reprodutivo, raça do touro e os efeitos aleatórios de vaca e do resíduo. Dados mensurados foram simulados pelas respectivas distribuições. Dados de DG foram analisados com modelo de limiar. As análises foram multivariadas, envolvendo uma característica reprodutiva e as quatro produtivas, com abordagem Bayesiana via amostrador de Gibbs. Foram obtidos repetibilidades e correlações do efeito de vaca pela média a posteriori. A repetibilidade das características foi 1,36% (DPP), 4,48% (IP), 1,20% (DC) e 17,46% (DG), 71,24% (PV), 18,43% (ECC), 17,46% (PB) e 30,42% (RD). As correlações com características produtivas com IP foram 0,4316 (PV), 0,2872 (ECC), 0,7988 (PB) e -0,0852 (RD) e com DG foram -0,3439 (PV), -0,0717 (ECC), -0,8461 (PB) e -0,1095 (RD). As associações entre as medidas produtivas foram: PV com ECC (0,5018), PB (0,6541) e RD (-0,8828); ECC com PB (0,1271) e RD (-0,5498); e PB com RD (-0,2605). Assim, as medidas de eficiência reprodutiva são pouco efetivas para seleção de vacas, enquanto que controlar o PV é uma boa alternativa para
melhorar a eficiência do sistema. MenosMedidas da eficiência reprodutiva em bovinos de corte são mais raras e de difícil coleta, sendo assim é interessante identificar medidas indiretas de fácil coleta que possam ser utilizadas como indicadoras. O objetivo desse trabalho foi estudar a associação de medidas de eficiência produtiva e reprodutiva e encontrar alguma característica produtiva indicadora de potencial de eficiência reprodutiva. Utilizou-se 194 vacas cruzadas Angus-Nelore (AN), Caracu-Nelore (CN) e Valdostana-Nelore (VN) por quatro anos. As características reprodutivas foram: dias para o cio (DC), intervalo de partos (IP), dias para parir (DPP) e prenhez pelo diagnóstico de gestação (DG) e as produtivas foram: peso da vaca (PV), escore de condição corporal (ECC, 1-6), peso do bezerro (PB) e relação de desmama (RD). O modelo inclui ano, lote, grupo genético, estágio reprodutivo, idade, descanso reprodutivo, raça do touro e os efeitos aleatórios de vaca e do resíduo. Dados mensurados foram simulados pelas respectivas distribuições. Dados de DG foram analisados com modelo de limiar. As análises foram multivariadas, envolvendo uma característica reprodutiva e as quatro produtivas, com abordagem Bayesiana via amostrador de Gibbs. Foram obtidos repetibilidades e correlações do efeito de vaca pela média a posteriori. A repetibilidade das características foi 1,36% (DPP), 4,48% (IP), 1,20% (DC) e 17,46% (DG), 71,24% (PV), 18,43% (ECC), 17,46% (PB) e 30,42% (RD). As correlações com características produtivas com IP... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Angus-Nelore. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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